Dados

Posted 2026-05-05
Remote, USA Full-time Immediate Start

 


Sobre o Programa


< Elas são Tech/> é um Programa voltado para mulheres da área de dados com uma proposta de recrutamento que reúne aprendizado, desafios e oportunidades reais de trabalho no qual todas as entrevistas são realizadas durante duas semanas com um time incrível de FoodLovers para você conhecer.



O programa está em uma nova edição com foco em talentos que queiram dar uma impulsionada na carreira no universo de dados e inteligência artificial.



O < Elas são Tech/> não exige formação a nível de graduação, é só ter experiência prática na área de dados e cumprir todos os requisitos informados abaixo.


Área de atuação


Inteligência Artificial é o futuro da inovação tecnológica, e este espaço busca reunir profissionais com experiência prática que trabalham com dados e estão prontas para enfrentar desafios técnicos com IA e Machine Learning. 



Como Data Scientist, você irá trabalhar com soluções práticas, ajudando a Alimentar o Futuro do Mundo por meio de transformar tecnologia em impacto direto na vida de milhões de pessoas diariamente!



Esse encontro é uma oportunidade para aprender e compartilhar conhecimento além de explorar novas possibilidades para dar o seu próximo passo de carreira. 


Etapas do Programa



  • Período de Inscrição: 14/04 - 04/05

  • Cases Técnicos: 20/04 - 04/05

  • Webinar - Elas são Tech: 23 ou 24/04 (online)

  • Entrevistas People: 11/05 - 15/05

  • Entrevistas Técnicas: 18/05 - 25/05

  • Feedback e Ofertas: 25/05 - 01/06

  • Expectativa de entrada no iFood: 08/06


*apenas aprovadas nos requisitos de inscrição avançam para a etapa de Cases Técnicos.


Requisitos



  • Ser uma pessoa apaixonada por ciência de dados e tecnologia;

  • Experiência prática em desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning;

  • Conhecimento em programação (Python);

  • Familiaridade com conceitos de Deep Learning e NLP;

  • Familiaridade com frameworks de orquestração (ex: LangChain, LangGraph, etc), bancos vetoriais e técnicas de RAG;

  • Base em MLOps: Experiência com monitoramento de modelos, versionamento de dados e ferramentas de deploy (Docker, Kubernetes, Cloud providers, etc);

  • Conhecimento em Cloud (AWS, GCP ou Azure);


Programação dos Eventos


Abril - Webinar - Elas são Tech - Online




  • Evento online realizado no youtube do iFood Universo para que você conheça cases técnicos do iFood, conecte-se com nossa cultura e ouça depoimentos de FoodLovers contratadas em edições anteriores.




11 de maio até 25 de maio - Hiring Weeks - Remoto



  • Durante esses dias, com datas marcadas previamente, você conhecerá nosso time de people e apresentará para nosso time técnico o case que executou.


Inscreva-se já!



Prepare-se para dar o próximo passo na sua carreira! 


Faça parte do nosso universo e se conecte com pessoas inspiradoras, mostre seu talento e conquiste oportunidades incríveis. Inscreva-se agora e venha transformar o futuro da tecnologia!


 

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