Requisitos

Formación académica

Profesional en Estadística, Matemáticas, Administración de Empresas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Deseable especialización o certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Ciencia de Datos.

Conocimientos técnicos

• Orquestación de agentes de IA y frameworks como AnythingLLM, LangChain o AutoGen/CrewAI.
  




• Fundamentos de Machine Learning: modelos clásicos, redes neuronales, fine-tuning de transformers y embeddings.
  




• Desarrollo en Python (arquitectura limpia, pruebas con pytest, servicios REST).
  




• Deseable experiencia en FastAPI, programación asíncrona y APIs REST/gRPC.
  




• Modelado de datos relacional y procesos ETL.
  




• Deseable conocimiento en Airflow, Prefect o procesamiento en tiempo real (Kafka).
  




• MLOps: Git, Docker, DVC; deseable MLflow, Kubernetes y CI/CD.
  




• Conocimientos básicos en infraestructura cloud (preferiblemente Azure; deseable AWS o GCP).
  




• Bases de datos vectoriales y búsqueda semántica (Pinecone, pgvector, Milvus – deseable).
  




• Dominio intermedio de herramientas ofimáticas (Excel intermedio).
  




• Inglés intermedio (avanzado deseable).
  

Experiencia

Mínimo 2 años de experiencia profesional.

Al menos 1 año en proyectos tecnológicos relacionados con IA, Machine Learning, gestión de datos o análisis estadístico.

Experiencia deseable en desarrollo de agentes inteligentes, MLOps o despliegue de modelos en entornos productivos

Ventajas

Condiciones del cargo

Modalidad: Teletrabajo autónomo.

Jornada: Tiempo completo.

Nivel: Operativo.

Alcance: Local.

Manejo de información confidencial de clientes y de la empresa.