Company Description: Como é o dia a dia de #Cropwiser?
Nenhum dia é igual ao outro e a gente ama esse dinamismo. Aliamos um ambiente de startup com forte liberdade e autonomia com a solidez de uma empresa global líder de mercado. Por isso, se você quer protagonizar a evolução do agro, trabalhar em um time de alta performance e viver um ambiente que valoriza inovação e novas ideias, chega mais! Estávamos à sua espera.
️ O desafio de ser Software Engineer
Você será peça-chave na construção e evolução da Plataforma AgInsights, desenvolvendo serviços de backend escaláveis, integrando modelos agronômicos em produção e fortalecendo a infraestrutura que transforma dados em decisões agronômicas reais.
Esta é uma posição de engenharia hands-on com ownership de ponta a ponta, você trabalhará na intersecção entre plataforma, dados e modelos, entregando sistemas confiáveis e prontos para produção em um ambiente amplamente greenfield, onde suas escolhas técnicas moldam o futuro da plataforma.
Você fará parte do time de Agronomia Computacional (CompAg), responsável por traduzir ciência e dados em inteligência agronômica na Syngenta Digital. Nosso trabalho alimenta modelos preditivos e gera insights que apoiam agricultores e consultores em todo o mundo.
Este é um desafio para quem se motiva por problemas complexos, decisões técnicas difíceis e impacto tangível.
Job Description: Bora traduzir em atividades?
- Construir e evoluir serviços backend robustos e APIs bem documentadas (FastAPI como stack principal);
- Garantir design orientado a schema, versionamento e contratos claros entre sistemas;
- Operacionalizar modelos agronômicos e de dados em produção — da ciência ao deploy;
- Trabalhar na ponte entre lógica de modelo e infraestrutura de plataforma;
- Projetar e implementar workflows de dados escaláveis usando Apache Airflow e Argo Workflows;
- Processar e transformar dados agronômicos com ferramentas modernas (ex.: Polars);
- Desenvolver e aprimorar SDKs, ferramentas internas e padrões que facilitam a vida de outros engenheiros;
- Contribuir para a maturidade do ecossistema de desenvolvimento (reuso, consistência, documentação);
- Implantar e operar serviços em ambientes Kubernetes na AWS;
- Trabalhar com IaC (Terraform), Helm, e práticas de GitOps via Argo CD;
- Fortalecer pipelines de CI/CD (CircleCI) e práticas de deployment automatizado;
- Melhorar observabilidade, monitoramento e SLOs — garantindo que sistemas sejam confiáveis e debugáveis;
- Trabalhar lado a lado com cientistas de dados, desenvolvedores de modelos e engenheiros de plataforma;
- Participar de decisões técnicas, code reviews e troubleshooting colaborativo.
Qualifications: E o que você precisa ter pra fazer isso bem?
- Experiência sólida com Python backend (FastAPI é nossa stack principal);
- Capacidade de projetar e construir APIs REST bem estruturadas, orientadas por schema (OpenAPI/Pydantic);
- Familiaridade com padrões de design, validação de dados e contratos de API;
- Experiência com ferramentas modernas de processamento de dados (Polars, Pandas, ou similares);
- Vivência com orquestração de workflows (Apache Airflow, Argo Workflows, ou equivalentes);
- Conforto em trabalhar com pipelines de dados complexos e transformações em escala;
- Experiência prática com ambientes cloud (preferencialmente AWS
- Conhecimento de sistemas containerizados e Kubernetes (deploy, troubleshooting, operação);
- Familiaridade com IaC (Terraform, Helm) e práticas de GitOps (Argo CD);
- Experiência com CI/CD (CircleCI, GitHub Actions, ou similares);
- Mentalidade de ownership end-to-end: você constrói, deploya e monitora;
- Preocupação genuína com observabilidade, logs, métricas e debugging;
- Forte senso de ownership — você não entrega código, entrega sistemas funcionando;
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e assíncrona em time distribuído;
- Curiosidade técnica e vontade de aprender domínios novos (agronomia, modelos científicos)
Diferenciais
- Experiência com MLOps ou integração de modelos em produção;
- Conhecimento de Argo Workflows ou ferramentas de orquestração Kubernetes-native;
- Vivência com observabilidade avançada (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry);
- Experiência anterior em domínios científicos ou data-intensive (agro, clima, bio, etc.);
- Contribuições open-source ou projetos pessoais relevantes.
Additional Information: Além do ecossistema f#d@, o que você ganha com isso?
A gente acredita que boas experiências começam dentro de casa — por isso, nossos benefícios cuidam de você em todas as dimensões: saúde, bem-estar, família, carreira e qualidade de vida.
- Plano de Saúde, com cobertura nacional — sem custo de mensalidade pra você ou seus dependentes;
- Plano Odontológico;
- Conexa Saúde: acompanhamento psicológico e nutricional;
- Wellhub (Gympass): para você e seus dependentes se movimentarem do seu jeito.
- EAP (Programa de Assistência ao Empregado): suporte psicológico, jurídico e financeiro;
- Auxílio-creche;
- Licença maternidade/paternidade estendida — porque presença também é cuidado.
- Vale Alimentação/Refeição no iFood Card;
- Benefício flexível extra também via iFood Card;
- Vidalink: 50% de subsídio em medicamentos com receita em farmácias credenciadas.
- Acesso a plataformas de desenvolvimento pessoal e técnico;
- Seguro de vida;
- Parceria com o SESC-MG para aproveitar benefícios em educação, saúde e bem-estar;
- Horário flexível, independente do modelo de trabalho.